数据服务
中科汇洲
北京中科汇洲数商技术有限公司(简称"中科汇洲")，成立于2023年5月，是由人民中科、殷其雷和汇洲智能共同发起，汇洲智能出资参股设立，专注于开展人工智能审核业务以及标注业务等领域的技术研发和应用。
中科汇洲主要做人工智能模型开发业务，由总经理李刚、首席科学家李兵组成运营管理与专家技术团队，共同推动中科汇洲技术研发与业务发展。李刚曾任支付宝首席架构师，长期担任支付宝技术负责人，设计并实现业界首个移动支付方案，推出业界首个手机扫码支付、小程序微应用、带领团队将支付宝钱包从0做到3亿日活。李兵系中科院自动化所博导，科技部 “新一代人工智能” 重大项目负责人、国际神经计算期刊Neurocom-putting编委、中国人工智能学会智能服务专委会委、国家自然科学基金重点项目负责人。
中科汇洲核心突破
痛点：数据的采集和标注通常需要大量的人工劳动力，因此成本往往很高。
亮点：ENABLE AI能够在数据采集及标注过程中引入大模型概念，降低成本。例如：医疗领域的医学图像分析、病理分析、自然语言处理AI问诊、辅助诊断等；互联网领域的跨模态内容语义理解和分析、智能客服、情绪识别、AI审核等；智能汽车领域的自动驾驶及智慧座舱，减少客户数据获取周期、降低获取成本、提高数据质量，提供定制化一站式解决方案。
痛点：数据准备往往是非常耗时的过程，需要大量的数据清理、预处理工作。
亮点：ENABLE AI 利用其数据清洗大模型�？樵谄教ㄒ胧莸耐本湍芡瓿删蟛糠质菡砗颓逑垂ぷ�。
痛点：标注者虽然经过培训和质量控制，但仍不可避免出现错误或偏差，导致耗费大量人力进行质检纠偏。
亮点： ENABLE AI 的大模型质检�？榭梢宰龅郊笆北曜⒓笆痹ぶ始�，从而整体提升标注质量。
痛点：模型训练是一个不断通过采集数据-标注数据-数据训练的往复调优过程。这期间都会有大量的时间耗费在采集、标注、质检环节。
亮点：ENABLE AI 的采集、预标注及预质检�？榭梢源蟠蠼档驮谡庑┗方谥泻姆训氖奔�，从而降低模型训练时长。